Sei pronto a scoprire tutto il potenziale dell’Intelligenza Artificiale Generativa? Questo corso innovativo e pratico ti guiderà dalle basi fino alle applicazioni reali, fornendoti le competenze necessarie per integrare l’AI nel tuo settore professionale e nella strategia aziendale. Che tu sia un dirigente, un impiegato, un ricercatore o un imprenditore, questo percorso ti permetterà di: 
  • Comprendere le logiche dell’AI generativa e il suo impatto sul la oro
  • Sfruttare gli strumenti più avanzati per interrogare e utilizzare l’AI in modo efficace.
  • Applicare l’AI nei contesti professionali più diversificati: dalla stesura di contratti, all' analisi documentale, dalla riformulazione di testi, alle ricerche bibliografiche e altro.
  • Integrare l’AI nelle strategie aziendali, automatizzando processi e migliorando la produttività 

IL PERCORSO IN TRE TAPPE

1 - IL LINGUAGGIO DELL'A.I.

Conoscere le caratteristiche rivoluzionarie dell'intelligenza artificiale generativa e i cambiamenti prevedibili.

2 - LE LOGICHE DA SEGUIRE

Imparare ad utilizzare gli strumenti e le piattaforme di A.I. note e di  nicchia. Questo per ogni esigenza e attività collegate al business.

3 - l' IMPIEGO DELL'A.I. SUL LAVORO

Diventare subito operativi per impiegare le risorse dell'A.I  tramite la struttura di prompt e sistemi di interrogazione adeguati.

I CONTENUTI

Modulo 1 – Le Basi dell’AI Generativa
  • Cos’è l’AI generativa? Storia e sviluppo fino ai Premi Nobel 2024.
  • Il salto qualitativo: perché l’AI sta rivoluzionando il mondo.
  • AI e processo decisionale: coscienza, libero arbitrio e responsabilità.
  • Come interrogare l’AI: tecniche per ottenere risposte accurate.
Modulo 2 – Strumenti e logiche operative
  • Le migliori piattaforme AI disponibili: accesso e utilizzo pratico.
  • Come fare domande all’AI? Strategie per ottenere risposte pertinenti.
Applicazioni pratiche:
  • Redazione e analisi di documenti di ogni genere in campo legale e societario
  • Allargere l'orizzonte del bsuiness
  • Role-playing e simulazioni con l’AI.
  • AI nei motori di ricerca: vantaggi e limiti.
  • Valutazione dell’AI: come verificare l’attendibilità delle risposte.
 Modulo 3 – AI nel business
  • Come integrare l’AI nei processi aziendali per migliorare efficienza e innovazione.
  • Costruire un piano di implementazione dell’AI nella tua impresa.
  • Automazione con AI: prompt engineering e ottimizzazione del lavoro.
  • Tendenze future: dove sta andando l’AI generativa?
  • L'era degli agenti di AI

PARTECIPANTI

Il corso è rivolto principalmente a:
- manager aziendali con funzioni direttive e di guida;
- consulenti d'impresa;
- professionisti (avvocati, commercialisti, ecc.);
- persone interessate a sfruttare al meglio l'I.A. nella propria attività lavorativa;
- operatori economici in genere

DURATA E CALENDARIO.

Il percorso di formazione sarà erogato On Line dal docente e suoi assistenti​. Partecipano professioni del settore.
Ogni mese sarà realizzata un'edizione con durata di 9 ore e lezioni infrasettimanali.
  • Durata: 9 ore on line con docente
  • Orario serale: dalle 18:00 alle 19:30 
  • QUARTA EDIZIONE MAGGIO-GIUGNO 2025. DATE: 
    • Maggio: 30  
    • Giugno 2025: 4- 6 - 17- 19 - 24 - 26
  • Posti limitati.
  • Lezioni videoregistrate disponibili per 30 gg. sulla piattaforma CUI
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DOCENZA

ATTESTATO
  • ​Prof. Giuseppe Sartori, Professore emerito e Cognitive science for Data science all'Università di Padova
  • ​Demetrio Macheda, applicazioni LLM nel business ed HR
  • Testimonianze 
​Pubblicazioni su machine learning e Large Language models del Prof. Sartori e il suo staff di ricerca:
  • ​G.Orrù, M. Monaro, C. Conversano, A. Gemignani,   G. Sartori , Machine Learning in Psychometrics and Psychological Research. Front. Psychol., 10 January 2020, Sec. Quantitative Psychology and Measurement, Volume 10 - 2019  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02970
  • Merylin Monaro, Stéphanie Maldera, Cristina Scarpazza, Giuseppe Sartori, Nicolò Navarin, Detecting deception through facial expressions in a dataset of videotaped interviews: A comparison between human judges and machine learning models, Computers in Human Behavior, Volume 127, 2022,107063, ISSN 0747-5632, ​https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107063
  • Graziella Orrù, Barbara De Marchi, Giuseppe Sartori, Angelo Gemignani, Cristina Scarpazza, Merylin Monaro, Cristina Mazza & Paolo Roma (2023) Machine learning item selection for short scale construction: A proof-of-concept using the SIMS, The Clinical Neuropsychologist, 37:7, 1371-1388, DOI: 10.1080/13854046.2022.2114548
  • Sartori G, Orrù G. Language models and psychological sciences. Front Psychol. 2023 Oct 20;14:1279317. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1279317. PMID: 37941751; PMCID: PMC10629494.

COSTO

Per aziende e professionisti titolari di Partita IVA l'importo è di €  480,00 +  IVA applicata al 22%

CERTIFICAZIONE

CONTINUITA' FORMATIVA

Si prevede di continuare le attività anche dopo il corso principale, con richiami e aggiornamenti. 

IMMAGINI DALLE PRECEDENTI EDIZIONI