Master avanzato | AI, People Data e Talent Management
Artificial Intelligence e
People Data
per il Talent Management
Dai dati alle decisioni. Dalle decisioni ai risultati. Un percorso per professionisti HR e psicologi del lavoro
che vogliono integrare AI, People Analytics, misurazione e processi di Talent Management in modo competente,
etico e operativo.
Perché iscriversi
L’AI sta entrando nei processi HR, ma il vero vantaggio competitivo nasce dalla capacità
di collegare dati, modelli psicologici, misurazione e decisioni organizzative.
Questo Master forma professionisti capaci di usare People Data e AI nei processi reali
di gestione del talento.
01
Trasformare i dati in decisioni HR
Imparerai a leggere People Data, competenze, performance e indicatori organizzativi
per supportare decisioni su selezione, sviluppo, retention e benessere.
02
Applicare AI e LLM ai processi reali
Non teoria generica sull’intelligenza artificiale, ma casi concreti:
job description, screening, supporto ai colloqui, onboarding, formazione,
analytics e prevenzione del turnover.
03
Governare bias, etica e qualità
Svilupperai criteri per valutare rischi, bias, sicurezza dei dati,
compliance e governance nell’adozione di soluzioni AI applicate alle persone.
La promessa del percorso
Al termine del Master sarai in grado di costruire una connessione operativa tra:
- ✓ People Data e decisioni HR
- ✓ Misurazione psicologica e processi organizzativi
- ✓ Soft skills, hard skills, performance e indicatori
- ✓ AI, LLM e casi d’uso applicabili al Talent Management
- ✓ Governance, etica, bias e sostenibilità
A chi è rivolto
Psicologi del lavoro e delle organizzazioni
Consulenti HR e Talent Manager
HR Business Partner
Responsabili formazione e sviluppo
Responsabili performance ed engagement
Professionisti interessati ad AI e People Analytics
Struttura didattica
Un percorso di 100 ore con lezioni live, studio guidato e project work applicativo.
Le registrazioni saranno disponibili nella Piattaforma Graduate Campus del CUI.
32h
Lezioni live online con docente, discussione di casi ed esercitazioni guidate.
32h
Studio guidato con materiali, letture, attività operative e template di pronto impiego.
36h
Project work con applicazioni avanzate nell’ambito HR e casi reali o simulati.
Calendario: avvio 11 settembre 2026, conclusione 30 novembre 2026.
Le lezioni online si svolgono in fascia pomeridiana, a partire dalle ore 17:00.
Sede corso e modalità di svolgimento
Incontri in presenza
La sede degli incontri in presenza è Milano.
Le attività in presenza hanno una durata complessiva di 32 ore.
Partecipazione online
Le lezioni in presenza saranno trasmesse anche online per i partecipanti che si collegheranno da remoto.
I collegamenti online avverranno tramite Zoom.
Registrazioni e piattaforma
Le lezioni saranno videoregistrate e rese disponibili per la revisione nella piattaforma
CUI Campus.
Studio guidato, materiali e project work:
queste attività si svolgeranno online con docente, attraverso lezioni dedicate,
materiali di approfondimento ed esercitazioni individuali.
DIREZIONE SCIENTIFICA E DIDATTICA
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Responsabile scientifico
Prof. Giuseppe Sartori - Emerito dell'Università di Padova 
Lara Cesari- Docenza processi formativi. Psicologa del lavoro e delle organizzazioni. Partner HXO.
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Direzione e docenza
Demetrio Macheda - CUI - BESC College - CEO OriginalSkills Srl 
Merilin Monaro - Docenza su Machine Learning e AI per la valutazione - Ricercatore Università di Padova
|
Docenza - Neuroscienze per HR
Andrea Zangrossi - Ricercatore - Università di Padova 
Aiace Rusciano - Docenza Neuroscience and Human Performance - Ph.D. in S. Cognitive - CUI - BESC College
|
Programma del corso
Il percorso è articolato in cinque moduli progressivi che collegano innovazione HR,
psicologia, neuroscienze, misurazione, processi di Talent Management, People Analytics
e applicazioni concrete di AI/LLM.
Modulo 1 — HR tra innovazione, sostenibilità e datificazione
Il primo modulo introduce l’evoluzione dell’HR data-driven e il passaggio da una gestione
prevalentemente amministrativa delle persone a una gestione fondata su dati, metriche e decisioni.
Unità didattiche
- Evoluzione dell’HR data-driven e impatti sui processi
- Sostenibilità in HR: significato operativo e metriche di contesto
- Organizzazione agile e gestione del cambiamento
Output del modulo
HR Transformation Map
Modulo 2 — People: psicologia e neuroscienze per decisioni e comportamenti
Il secondo modulo approfondisce i fondamenti psicologici e neuropsicologici che influenzano
comportamenti, valutazioni, performance e decisioni nei contesti organizzativi.
Unità didattiche
- Fondamenti di psicologia organizzativa e neuromanagement
- Emozioni, pensiero e decisione: implicazioni su selezione e performance
- Processi bottom-up e top-down: attenzione, percezione, valutazione
Laboratorio
Bias e decision making attraverso micro-casi HR
Modulo 3 — Misurazione: modelli, metodologie e strumenti di valutazione
Il terzo modulo affronta il tema della misurazione delle persone e delle competenze,
collegando modelli psicometrici, Five Factor Model, performance, soft skills, hard skills
e indicatori organizzativi.
Unità didattiche
- Modelli per misurare caratteristiche, prestazioni e competenze
- Test psicometrici e Five Factor Model: lettura in ottica HR
- Da mission e strategia a competenze organizzative e professionali
- Soft skills, hard skills, conoscenze tecniche e competenze per la sostenibilità
Output del modulo
Competency-to-Data Map: misure, evidenze e indicatori
Modulo 4 — I processi: Talent Management end-to-end
Il quarto modulo collega dati, strumenti e modelli ai principali processi HR:
workforce planning, acquisition, onboarding, engagement, performance, sviluppo,
retention e wellness.
Unità didattiche
- Workforce planning e sourcing basati sui dati
- Talent acquisition: job description, job specification, annunci e ricerca attiva
- Onboarding ed engagement: leve psicologiche e organizzative
- Performance management: obiettivi, misurazione, incentivi e carriere
- Wellness, Health & Safety: impatto su performance e sostenibilità
Laboratorio
Process Redesign Sprint: ridisegno di un processo HR con KPI
Modulo 5 — People Analytics e AI/LLM applicati all’HR
Il quinto modulo è dedicato alle applicazioni operative dell’intelligenza artificiale
nei processi HR, con particolare attenzione a qualità, velocità, automazione,
governance e rischi.
Unità didattiche
- Big Data nei processi di Talent Management: come individuarli nell’impresa
- LLM in HR: dove aumentano qualità e velocità, e dove non sono appropriati
- Casi d’uso: screening, job description, supporto ai colloqui, onboarding, formazione, pattern di performance e prevenzione del turnover
- Etica, bias, governance e sicurezza: checklist di adozione responsabile
Output del modulo
AI HR Use-Case con KPI, rischi e governance
Quota di partecipazione
Sono previste due formule di iscrizione: quota a listino e quota early bird,
riservata alle iscrizioni perfezionate entro il 30 giugno 2026.
Entrambe possono essere suddivise in rate.
Prezzo a listino
€3.600 + IVA
Pagamento in 4 rate da €900 + IVA.
| Rata | Scadenza | Importo |
|---|---|---|
| 1ª rata | All’iscrizione | €900 + IVA |
| 2ª rata | 30 settembre 2026 | €900 + IVA |
| 3ª rata | 31 ottobre 2026 | €900 + IVA |
| 4ª rata | 30 novembre 2026 | €900 + IVA |
Quota early bird
€2.900 + IVA
Riservata alle iscrizioni entro il 30 giugno 2026.
Pagamento in 4 rate: prima rata €800 + IVA, successive da €700 + IVA.
Pagamento in 4 rate: prima rata €800 + IVA, successive da €700 + IVA.
| Rata | Scadenza | Importo |
|---|---|---|
| 1ª rata | All’iscrizione | €800 + IVA |
| 2ª rata | 30 settembre 2026 | €700 + IVA |
| 3ª rata | 31 ottobre 2026 | €700 + IVA |
| 4ª rata | 30 novembre 2026 | €700 + IVA |
La quota comprende: partecipazione al Master, accesso alle lezioni live,
registrazioni disponibili sulla piattaforma, materiali didattici, attività guidate,
project work finale, attestazione del percorso, 4 ECTS, 50 ECM e Certificate Skill View B.1.
Pagamenti solo con Bonifico Bancario.
INTESTAZIONE: CENTRO UNIVERSITARIO INTERNAZIONALE.
BANCA: UNICREDIT - PADOVA - VIA TRIESTE, 51
IBAN: IT25J0200812100000040202008
Codice BIC SWIFT: UNCRITM1920
CAUSALE. ISCRIZIONE CORSO:...........
Nome e cognome dell'iscritto .............
INTESTAZIONE: CENTRO UNIVERSITARIO INTERNAZIONALE.
BANCA: UNICREDIT - PADOVA - VIA TRIESTE, 51
IBAN: IT25J0200812100000040202008
Codice BIC SWIFT: UNCRITM1920
CAUSALE. ISCRIZIONE CORSO:...........
Nome e cognome dell'iscritto .............
Attestazioni e crediti
Al termine del percorso sono previste attestazioni utili per valorizzare le competenze acquisite.
4 ECTS
Attestato finale del percorso
50 ECM
Crediti ECM previsti
B.1
Certificate Skill View per l’impiego della piattaforma Originalskills
Valutazione finale
- Test finale di apprendimento con soglia consigliata pari o superiore al 75%.
- Project work valutato con rubrica: People Data Map, processo HR ridisegnato, use-case AI, KPI e governance.
- Questionario di gradimento al termine del percorso.
- Tracciamento della presenza live e completamento delle attività asincrone.