ARTIFICIAL  INTELLIGENCE E PEOPLE DATA ​PER IL TALENT MANAGEMENT. 

​PRESENTAZIONE
Dai dati alle decisioni. Dalle decisioni ai risultati. ​Un percorso avanzato per psicologi del lavoro e professionisti HR che vogliono padroneggiare People Data, misurazione, processi di Talent Management e applicazioni concrete di AI/LLM in ambito HR, con attenzione a etica, bias, governance e sostenibilità.

AVVIO: 27 Febbraio 2026 - termine: fine maggio 2026. 

DITATTICA

• Responsabile Scientifico: G. Sartori - professore emerito dell'Università di Padova
• Direzione: Demetrio Macheda, Centro Universitario Internazionale, BESC College
• Interventi: specialisti del settore, ognuno per ogni ambito di specializzazione dei processi di Talent Management.

A CHI E' RIVOLTO:

• Psicologi del lavoro e delle organizzazioni obbligati ECM
• Consulenti HR, Talent Manager, HR Business Partner
• Responsabili formazione, sviluppo e performance
• Professionisti che vogliono integrare AI e People Analytics nei processi HR in modo competente e responsabile

DURATA: 100 ore

• 32 ore live con docente (FAD sincrona). Lezioni on line per 4 ore settimanali pomerediani (a partire dalle 17:00 e per due ore). 
• 32 ore studio guidato assegnato (materiali + attività, ad esempio  template pronto impiego) 
• 36 ore project work con uso applicazioni avanzate nell'ambito HR

RISULTATI ATTESI.
Al termine del corso sarai in grado di:

1. Tradurre People Data in decisioni HR (ruolo, performance, sviluppo, retention)
2. Leggere e misurare persone e comportamenti con modelli coerenti (competenze, performance, soft skills)
3. Progettare o migliorare processi di Talent Management end-to-end (employer banding: planning → acquisition; onboarding; performance e engagement; retention e wellness)
4. Applicare AI/LLM a casi HR reali (JD, screening, supporto colloqui, onboarding, training, analytics)
5. Gestire rischi e qualità: bias, etica, governance, sicurezza dati e compliance organizzativa

ATTESTAZIONE:

• Attestato con 4 ECTS
• Attestazione B.1. Certificate Skill View per l'impiego piattaforma Originalskills
• 50 ECM

PROGRAMMA DEL CORSO

Struttura del percorso (Moduli + Unità didattiche).
Al termine di ogni lezione le registrazioni saranno disponibili nella Piattaforma Graduate Campus del CUI.

Modulo 1 — Cornice: HR tra innovazione, sostenibilità e datificazione

• Unità 1.1 Evoluzione dell’HR data-driven e impatti sui processi
• Unità 1.2 Sostenibilità in HR: significato operativo e metriche di contesto
• Unità 1.3 Organizzazione agile e gestione del cambiamento

Output: HR Transformation Canvas

Modulo 2 — PEOPLE: psicologia e neuroscienze per decisioni e comportamenti

• Unità 2.1 Fondamenti di psicologia organizzativa e neuromanagement
• Unità 2.2 Emozioni, pensiero e decisione: implicazioni su selezione e performance
• Unità 2.3 Processi bottom-up e top-down: attenzione, percezione, valutazione

Laboratorio: Bias e decision making (micro-casi HR)

Modulo 3 — Misurazione: modelli, metodologie e strumenti di valutazione

• Unità 3.1 Modelli per misurare caratteristiche, prestazioni e competenze
• Unità 3.2 Test psicometrici e Five Factor Model: lettura in ottica HR
• Unità 3.3 Da mission/strategia a competenze organizzative e professionali
• Unità 3.4 Soft skills, hard skills, conoscenze tecniche e competenze per la sostenibilità

Output: Competency-to-data map (misure → evidenze → indicatori)

Modulo 4 — Processi di Talent Management (end-to-end)

• Unità 4.1 Workforce planning e sourcing basati sui dati
• Unità 4.2 Talent acquisition: job description/spec, annunci, ricerca attiva
• Unità 4.3 Onboarding ed engagement: leve psicologiche e organizzative
• Unità 4.4 Performance management: obiettivi, misurazione, incentivi, carriere
• Unità 4.5 Wellness, Health & Safety: impatto su performance e sostenibilità

Laboratorio: Process redesign sprint (ridisegno di un processo + KPI)

Modulo 5 — People Analytics e AI (LLM) applicati all’HR

• ​Unità 5.1 Big Data nei processi di Talent Management (inviduarli nell'impesa)
• Unità 5.2 LLM in HR: dove aumentano qualità/velocità (e dove no)
• Unità 5.3 Casi d’uso: screening, JD, supporto colloqui, onboarding, formazione, pattern performance, prevenzione turnover
• Unità 5.4 Etica, bias, governance e sicurezza: checklist di adozione responsabile

Output: AI HR use-case 

METODOLOGIA

• Live (32h): lezioni + discussione casi + esercitazioni guidate
• Studio guidato (32h): materiali, letture, attività e micro-esercizi per modulo
• Project Work (16h): applicazione su caso reale o simulato, con rubric di valutazione
• Approccio: evidence-based, pratico, orientato a decisioni e processi.

 ECM

• Test finale di apprendimento: soglia consigliata: ≥ 75%
• Project work valutato con criteri (rubrica): People Data Map + 1 processo ridisegnato + 1 use-case AI con KPI e governance
• Questionario di gradimento (obbligatorio)
• Tracciamento presenza (live) + completamento attività asincrone.

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COSTO DEL CORSO DI ARTIFICIAL INTELLIGENCE E PEOPLE DATA​PER IL TALENT MANAGEMENT:  € 780,00 (anche in due tranche di € 340,00)

Bonifico Bancario. € 780,00. Attenzione: nel caso specifico di imprese per propri dipendenti aggiungere IVA al 22%
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INTESTAZIONE:  CENTRO UNIVERSITARIO INTERNAZIONALE.  
BANCA:  UNICREDIT - PADOVA -  VIA TRIESTE, 51
IBAN: IT25J0200812100000040202008
Codice BIC SWIFT: UNCRITM1920
CAUSALE. ISCRIZIONE CORSO: ARTIFICIAL  INTELLIGENCE E PEOPLE DATA 
Nome e cognome dell'iscritto .............

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Risorse proprietarie disponibili nel corso

• Piattaforme: www.originalskills.com - www.integrityview.com  - Graduate Campus CUI.
• Libri resi disponibili nel percorso formativo:

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