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ARTIFICIAL INTELLIGENCE
E PEOPLE DATA
​PER IL TALENT MANAGEMENT

CORSO: AI PER LE RISORSE UMANE 

Destinatari: persone che iniziano ad operare nel settore HR o che già operano in azienda e desiderano specializzarsi nelle applicazioni dell'AI nei processi di Talent Management

Obiettivo del corso: formare professioni HR, data-driven e capaci di integrare competenze psicologiche, organizzative e tecnologiche, in grado di: 
  • prendere decisioni strategiche basate sui dati.
  • utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale in modo competente ed etico.
  • comprendere a fondo persone, processi e dinamiche organizzative.
  • sostenere la trasformazione culturale delle aziende verso innovazione e sostenibilità.

Durata e formato
  • 80 ore totali. Di cui: 32 online con docente. 32 ore di studio personale. 16 ore di applicazione in progetti.

Docente principale
: Demetrio Macheda
  • Interventi di esperti per ogni area trattata

Modalità: a distanza con docenza (piattaforma Zoom)

Programma
​Il corso offre una formazione completa che integra sostenibilità, psicologia, neuroscienze, metodologie HR tradizionali e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale, fornendo ai partecipanti una visione moderna e data-driven della gestione delle risorse umane.

INTRODUZIONE — Le risorse umane tra sostenibilità e innovazione
Il partecipante acquisirà una comprensione chiara di:
  • Come la funzione HR stia evolvendo grazie alla datificazione dei processi aziendali.
  • Cosa significa sostenibilità nelle organizzazioni e perché è centrale nelle strategie HR.
  • Come i principi dell’innovazione e dell’organizzazione agile influenzano modelli, strumenti e processi HR moderni.

1. PEOPLE — Il contributo della psicologia e delle neuroscienze
Questa sezione forma il futuro HR a comprendere:
  • Le basi della sociopsicologia organizzativa e il passaggio verso il neuromanagement.
  • I meccanismi cognitivi alla base delle emozioni, del pensiero e della decisione.
  • I processi bottom-up e top-down e la loro rilevanza nella gestione dell’attenzione, utile in selezione, valutazione e team management.

2. METODOLOGIE, STRUMENTI E MODELLI DI VALUTAZIONE
Il partecipante imparerà:
  • I modelli più diffusi per misurare caratteristiche, prestazioni e competenze del personale.
  • Come funzionano i test psicometrici, incluso il modello Five Factor.
  • Come tradurre mission e strategia aziendale in competenze organizzative e professionali.
  • La differenza tra competenze soft, hard e conoscenze tecniche.
  • Il concetto di competenze per la sostenibilità.
  • Questa parte fornisce le basi tecniche per valutare persone e ruoli in modo scientifico e oggettivo.

3. WORKFORCE PLANNING E SOURCING
Qui vengono acquisite competenze su:
  • Utilizzo dei dati nei processi HR (HR data-driven).
  • Principi e strumenti del talent management.
  • Come pianificare forza lavoro, fabbisogni, ruoli e skill per il breve e lungo periodo.

4. TALENT MANAGEMENT ACQUISITION
Il partecipante diventa in grado di:
  • Comprendere le nuove frontiere del recruiting basate su employer branding e digital attraction.
  • Padroneggiare tutte le fasi della selezione del personale.
  • Redigere job description e job specification professionali.
  • Progettare annunci efficaci e consapevoli dei bias.
  • Condurre ricerca attiva di candidati.
  • Riconoscere e prevenire errori ed euristiche di valutazione.

5. ONBOARDING ED ENGAGEMENT
Il partecipante imparerà:
  • Come strutturare un onboarding efficace per migliorare retention e produttività.
  • Le leve psicologiche e organizzative dell’engagement.

6. PERFORMANCE MANAGEMENT
  • Il partecipante imparerà:
  • A definire obiettivi individuali e aziendali coerenti.
  • Come misurare correttamente le performance.
  • Come strutturare sistemi di incentivi e percorsi di carriera.
  • I benefici dei modelli moderni di performance management.

7. TALENT MANAGEMENT: Wellness, Health & Safety
  • Questa sezione forma sull’importanza del benessere organizzativo:
  • Cos’è il wellness aziendale e perché è rilevante.
  • I vantaggi e gli impatti sulla produttività.
  • Esempi di programmi di benessere tipici e best practice.

8. PEOPLE ANALYTICS E AI
Il contributo più innovativo del corso. Il partecipante imparerà a:
  • Usare i Big Data nei processi di Talent Management.
  • Comprendere e applicare modelli LLM (Large Language Models) nei processi HR, ad esempio:
  • analisi CV automatiche, screening candidati, generazione automatica di job description,supporto nei colloqui, onboarding e formazione,identificazione pattern nelle prestazioni,prevenzione turnover.
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